La División de Competitividad, Tecnología e Innovación (IFD/CTI), perteneciente a la Vicepresidencia de Sectores y Conocimiento (VPS) del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), invita a individuos o equipos de investigadores a presentar propuestas de investigación que estudien el uso de nuevos datos o poco explotados que sean insumos para la formulación de política de ciencia, tecnología e innovación en Colombia, tanto a nivel nacional como a nivel subnacional.

El BID aportará hasta US$10.000 por cada propuesta de estudio seleccionada. La convocatoria seleccionará al menos dos propuestas de investigación.

La era de la información ha acelerado de forma significativa los procesos de digitalización y automatización en diversos sectores de la sociedad, facilitando la creación de múltiples fuentes de datos. Estos pueden ser de carácter cuantitativo o cualitativo, estructurados y no estructurados, y se almacenan de forma masiva y diaria. Paralelamente, los avances en la capacidad de cómputo, el desarrollo de nuevos modelos de medición y el uso de nuevas tecnologías han mejorado la capacidad y comprensión de esta información (Glänzel, W. et al, 2019). Esta situación presenta una ventana de oportunidad para explorar estos datos y evaluar su uso en la formulación de políticas públicas de ciencia, tecnología e innovación en países de América Latina.

La digitalización y la infraestructura digital actual podría aumentar el alcance, la granularidad, la verificabilidad, la comunicabilidad, la flexibilidad y la oportunidad para el análisis de políticas públicas. Por ejemplo, pueden permitir el desarrollo de nuevos indicadores de CTI (Bauer y Suerdem, 2016), la evaluación de brechas de innovación (Kong et al., 2017), el fortalecimiento de la prospectiva tecnológica (Kayser y Blind, 2017) y la identificación de expertos y organizaciones líderes de investigación (Shapira y Youtie, 2006; Johnson, Fernholz y Fosci, 2016; Gibson et al., 2018). Además, en algunos países, los investigadores y los responsables políticos han iniciado modelos de procesamiento y modelos de machine learning que permiten tener un grado de experimentación sobre nuevos determinantes para promover la innovación. Por ejemplo, se usan estos modelos para rastrear procesos de prospectiva, prioridades y tecnologías de investigación emergentes (Wolfram, 2016; Mateos-García, 2017) y para apoyar las decisiones e inversiones en I+D+i (Yoon y Kim, 2012; Park, Yoon y Kim, 2013; Yoon, Park y Kim, 2013) (Tomado de la OCDE (2020)).

Sin embargo, a pesar de los avances en la generación de información, aún persisten varias necesidades de medición que aporten al desarrollo de política y mejorar la toma de decisiones; por ejemplo, la tasas de propensión a la innovación, mapas de densidad empresarial, el apoyo de industrias y la inversión en I+D realizada por las universidades, análisis de capital de riesgo, acceso a fuentes de financiación para la investigación y uso de beneficios tributarios, redes de emprendimiento local o redes de industrias emergentes, estos son solo algunos de los ejemplos donde el uso de fuentes alternativos de datos están llamados a generar insumos a la hora de implementar políticas (Litan, Wyckoff y Husbands, 2012:32 y 33). Esta convocatoria de ponencias pretende empezar a llenar este vacío, respondiendo a preguntas apremiantes y estableciendo al mismo tiempo una agenda de investigación para Colombia.

Haz click aquí para obtener una profundización bibliográfica sobre el uso de nuevos o inexplorados datos como insumos para la formulación de política de ciencia, tecnología e innovación en Colombia.

Se invita a investigadores individuales o a equipos a presentar sus propuestas. Las propuestas de investigación deben cumplir los siguientes criterios de elegibilidad:

1) La propuesta de investigación debe basarse en la revisión de fuentes de información alternativas o datos poco explotados para la formulación de política de ciencia, tecnología e innovación, tanto a nivel nacional como subnacional.

2) Entre los posibles temas de investigación a tratar se incluyen los siguientes (la lista de temas pretende ser sugerente y en ningún caso excluyente):

• Redes sociales e innovación en las firmas.
• Registros administrativos para nuevos indicadores de CTI y análisis subnacionales.
• Redes sociales e impacto de la investigación, incluyendo sesgos de género.
• Cienciometría y bibliometría mediante redes sociales y plataformas digitales.
• Propiedad Intelectual (licenciamiento de software, registros de marca y patentes) y tendencias tecnológicas mediante el uso de datos no convencionales (p.e. redes sociales, mercados de tecnología, mercado de valores, entre otros).

• Los investigadores interesados deberán presentar una propuesta de investigación que no excederá de 2.500 palabras (excluyendo CV, presupuestos y referencias).
• Bibliografía pertinente con un estilo de citación estándar (por ejemplo, APA, MLA).
• La propuesta deberá seguir la convención de nomenclatura LeadResearcherName_NewDataSTI_2024_Proposal
• Por favor, incluya los anexos solicitados y rellene todos los campos del formulario.
• Las propuestas pueden presentarse en inglés o en español y deben presentarte a través de esta plataforma haciendo clic AQUÍ

El investigador o jefe de equipo debe ser ciudadano de uno de los 48 países miembros del BID y no tener familiares que trabajen actualmente en el Grupo BID. 

Esta convocatoria seleccionará un mínimo de dos propuestas de investigación. El equipo de evaluación estará coordinado por Fernando Vargas (IFD/CTI). Un panel de selección revisará las solicitudes y las evaluará en base a los criterios de evaluación.

El BID aportará hasta US$10.000 por cada propuesta de estudio seleccionada. La convocatoria seleccionará al menos dos propuestas de investigación, las cuales serán consideradas para publicación. El calendario de pagos se estructurará de la siguiente manera:

• 10% a la firma del acuerdo formal entre el BID y el investigador o jefe de equipo.
• 50% a la aprobación por el BID del primer borrador del trabajo de investigación.
• 40% a la aprobación por el BID del trabajo de investigación final. 

Por favor enviar sus preguntas a:

Fernando Vargas, Especialista Senior IFD/CTI fvargas@iadb.org
Laura López, Consultora IFD/CTI ladyl@iadb.org